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  这是整个流程的基础，核心是把各类数据整合、预处理，为后续工作打牢地基。

     1.多源数据收集：整合遥感影像数据、辅助数据、作物物候数据、行政区划数据、历史遥感测量数据、天地图基准底图等多类数据资源。

     2.数据预处理：依次开展正射校正、图像配准、影像融合、镶嵌与裁剪，完成遥感数据的标准化处理，形成可用的影像底图。

通过“遥感+实地”结合的方式，获取真实、准确的田野信息。

     1. 确定调查样本：基于预处理后的影像数据，明确需要开展实地调查的样本区域。

   2. 制作调查工具：根据调查任务，制作包含农作物种植地块、畜禽养殖设施等信息的调查任务包（含调查表）。

   3. 开展实地调查：普查员深入田间地头，同步开展农作物种植地块实地调查、畜禽养殖设施实地调查，采集地块信息、设施信息等一手数据。

    利用遥感技术和AI模型，完成地块、设施的识别与数据审核，实现“天空地”一体化测量。

   1. 内业测量与审核：对农作物种植用地和设施农业开展遥感内业测量，完成测量实施、单位成果自检。数据质量审核：通过第三方数据质量审核、省级遥感专班内业核实，确保数据准确合规。

   2. AI辅助分类识别：构建样本集，选取兴趣区、选择分类方法，训练人工智能模型。通过模型推理、监督分类，完成主要农作物播种面积的识别与遥感测量。

  上图入库：将实地调查数据、遥感测量数据汇总，完成农作物种植用地、畜禽养殖设施、种植业设施的上图入库，形成完整的空间数据成果。